Unravely

SFTP文件上传工具类123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129130131132133134135136137138139140141142143144145146147148149150151152153154155156157158159160161162163164165166167168169170171172173174175176177178179180181182183184185186187188189190191192193194195196197198199200201202203204205206207208209210211212213214215216217218219220221222223224225226227228229230231232233234235236237238239240241242243244245246247248249250251252253254255256257258259260261262263264265266267268269270271272273274275276277278279280281282283284285286import cn.hutool.crypto.SecureUtil;import com.jcraft.jsch.*;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.apache.commons.io.IOUtils;import org.apache.commons.lang3.ObjectUtils;import java.io.*;import java.nio.file.Files;import java.util.Arra ...

https://blog.csdn.net/guorui_java/article/details/107347754 ttps://blog.csdn.net/guorui_java/article/details/107347754 原文：https://blog.csdn.net/guorui_java/article/details/107347754 一、Spring的常用注解1、给容器中注入组件（1）包扫描+组件标注注解 @Component：泛指各种组件 @Controller、@Service、@Repository都可以称为@Component。 @Controller：控制层 @Service：业务层 @Repository：数据访问层 （2）@Bean 导入第三方包里面的注解 （3）@Import @Import(要导入到容器中的组件)； 123456789@Import({Color.class, MyImportSelector.class, MyImportBeanDefinitionRegistrar.class})public class MainConfig2 { @Scope("prototype") @Bean("person") public Person person() { System.out.println("我是Person"); return new Person("素小暖",25); }} @ImportSelector：返回需要导入的组件的全类名数组； 123456789public class MyImportSelector implements ImportSelector { //返回值就是导入容器的组件全类目 // AnnotationMetadata 当前标注@Import注解的类的所有注解信息 public String[] selectImports(AnnotationMetadata importingC ...

5月19号的时候 搭建的GitHub图床图片访问不了了，发现是原来的CDN（jsDelivr）加速被墙了，gitee听说禁止用来做图床，会被封； 然后又是替换原来博客主题（Butterfly）的 js地址，又是搞图床，图床试了下腾讯的cos，发现存储要收费，访问流量要收费，操作图片也要收费，虽然费用不高，但是还是有点不爽（没办法白嫖）； 虽然5月21号上午 jsdelivr已经恢复了，但是忧患意识还是要有的，搜了下其他免费的CDN，看了一圈，国内的虽然有免费的，但是要注册，国外的直接替换地址就可以了，还是外国的老爷们大方，记录下国内外的CDN吧，我只是搬运工； 目前只是用作GitHub的，其他用途没试过。 1. JsDelivr（1）GitHub原地址： https://raw.githubusercontent.com/unravelyt/image-hosting/master/base_img/avatar.4zr2jgjmhq80.webp （2）替换后： 经常失效不推荐：https://cdn.jsdelivr.net/gh/unravelyt/image-hosting**@**master/base_img/avatar.4zr2jgjmhq80.webp 推荐使用：https://fastly.jsdelivr.net/gh/unravelyt/image-hosting@master/2022/SecurityContextHolder.637wmh9seyg0.png （3）替换规则： /unravelyt/image-hosting/master/base_img/avatar.4zr2jgjmhq80.webp 对应关系： unravelyt = GitHub用户id image-hosting = 仓库名称 master = 仓库分支 base_img = 文件夹名称 avatar.4zr2jgjmhq80.webp = 文件名称 将https://raw.githubusercontent.com/替换为https://cdn.jsdelivr.net/gh/ 或者https://fastly.jsdelivr.net/gh/ 将/ma ...

背景： ​ 工作和在家学习时会用到很多中间件，想要一个稳定的开发环境，直接买个32G内存的服务器太贵了，所以买了迷你主机装了Ubuntu当做服务器，那就需要解决外网访问问题，这里就涉及到内网穿透。 内网穿透方式： 自建：frp（推荐），localhost.run，gost，nps 购买：花生壳，pubyun，ngrok，路由侠 准备：一台Ubuntu系统主机，一台有公网IP的主机 1. frp工作原理 2. frp压缩包文件说明 下载frp文件包 frp文档 每个压缩包解压后都包含以下文件和一个systemd文件夹： frpc —— 客户端可执行二进制文件 frpc_full.ini —— 包含全部配置项的客户端配置文件 frpc.ini —— 客户端使用的配置文件，包含最简配置 frps —— 服务端可执行二进制文件 frps_full.ini —— 包含全部配置项的服务端配置文件 frps.ini —— 服务端使用的配置文件，包含最简配置 systemd —— 文件夹，用于将frpc和frps添加为服务的配置，linux下使用systemd作为守护程序、mac os使用launchd作为守护程序 注：服务端只需用到frp_0.46.1_linux_amd64目录下的frps相关文件，本机（客户端）只需用到frp_0.46.1_linux_amd64目录下的frpc相关文件 3. 服务端配置(公网服务器)3.1 解压12345678# 一般放到opt目录下cd /opt# 解压tar -zxvf frp_0.46.0_linux_amd64.tar.gz# 编辑配置文件，注意是frpsvim frps.ini 3.2 配置文件12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334# 输入如下内容[common]# frp监听的端口，默认是7000，可以改成其他的bind_port = 7000# frp管理后台端口，请按自己需求更改dashboard_port = 7500# frp管理后台用户名和密码，请改成自己的dashboard_user = xxxdashboard_pwd = xxxx# token在客户端会用到token = frp_token# http穿透端口vh ...

根据 免费的GitHub图床PicX 整理，替换镜像源 1. 下载代码123git clone https://github.com/XPoet/picx.gitcd picx 2 创建dockerfile文件12345678910111213141516171819# build stageFROM node:lts-alpine as build-stageLABEL maintainer=unravely<xxxx@163.com>WORKDIR /appCOPY package*.json ./#这里用淘宝镜像，不然会卡住RUN npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.orgRUN cnpm installRUN cnpm install pm2 -gCOPY . .RUN npm run build# production stageFROM nginx:stable-alpine as production-stageCOPY --from=build-stage /app/dist /usr/share/nginx/htmlEXPOSE 80CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"] 3. 构建镜像1docker build -t unravely/pixc:v1 . 4. 启动服务1docker run -d --name=picx --restart=always -p 3480:80 unravely/pixc:v1 5.访问访问地址：http://ip:3480 ps：也可以直接去(Docker Hub)搜索pixc，直接拉取镜像，然后运行；

CountDownLatch用于主线程和子线程协同配合，常用2种使用方式： 主线程等待所有的子线程完成任务后再执行 所有的子线程准备，等待主线程发令执行 用法一：主线程等子线程12345678910111213141516171819private static void m2() throws InterruptedException { CountDownLatch countDownLatch2 = new CountDownLatch(5); for (int i = 0; i < 5; i++) { new Thread(() -> { try { String name = Thread.currentThread().getName(); System.out.println("子线程"+name+"执行任务中..."); Thread.sleep(1000 + ThreadLocalRandom.current().nextInt(2000)); System.out.println("子线程"+name+"完成任务"); countDownLatch2.countDown(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }).start(); } System.out.println("主线程等待中...."); countDownLatch2.await();// 主线程在阻塞，当计数器==0，就唤醒主线程往下执行。 System.o ...

1. 将File转换为byte[]数组123//java.nio.fileString filePath = "C:\\Users\\user\\Pictures\\22.jpg";byte[] bytes = Files.readAllBytes(Paths.get(filePath)); 2. 将FileInputStream 转换为byte[]数组方式1： 1234String filePath = "C:\\Users\\user\\Pictures\\22.jpg";FileInputStream inputStream = new FileInputStream(filePath);byte[] bytes1 = new byte[fileInputStream.available()];fileInputStream.read(bytes1); 方式2： 12//使用Apache Common中IOUtils.toByteArray()转换byte[] bytes = IOUtils.toByteArray(inputStream); 方式3： 123456789String filePath = "C:\\Users\\user\\Pictures\\22.jpg";FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream(filePath);ByteArrayOutputStream output = new ByteArrayOutputStream();byte[] bytes = new byte[4096];int n = 0;while (-1 != fileInputStream.read(bytes)) { output.write(bytes);}byte[] bytes2 = output.toByteArray(); 方式4： 12//使用Google Guava中ByteStreams.toByteArray()转换byte[] bytes = ByteStreams.toByteArray(inputStream); 方式5（jdk9）： 1byte[] bytes = input ...